文章摘要:为探明黄淮海平原农田蒸散（ET）和CO₂净交换量（NEE）的多因素协同影响，选取中国生态系统研究网络禹城综合试验站冬小麦-夏玉米农田为研究对象，基于涡度相关技术实测的2003－2010年逐日通量数据，利用结构方程模型，分析了农田ET和NEE特征及其影响因素。结果表明：季节尺度上ET和NEE表现出双峰型变化特征，但二者在不同的生长季具有显著差异。与玉米季相比，麦季ET（NEE）的峰值明显高于（低于）玉米季。研究时段内麦季和玉米季ET的多年平均值分别为398.63、256.59 mm，并且二者均呈波动增加的趋势（P < 0.05）；而麦季和玉米季NEE的平均值分别为-272.57、-293.57 g/m²，但二者的年际变化趋势不显著（P > 0.05）。净辐射是影响农田ET和NEE季节变化的重要因素，并主要体现在直接作用上。净辐射和气温通过叶面积指数对麦季ET和NEE产生较大的间接影响；而在玉米季，饱和水汽压差通过叶面积指数对ET和NEE的间接影响较大。此外，土壤含水率和风速对不同生长季ET和NEE的影响存在一定的差异。

文章关键词:冬小麦-夏玉米农田,蒸散,CO₂净交换,影响因素,结构方程模型,

项目基金:国家自然科学基金项目（41801013、31801028）,江苏省自然科学基金项目（BK20180939）,国家重点研发计划项目（2019YFC0507403）,中国藻业协会微藻分会第六届学术年会-大会报告 III 及闭幕式-有毒金属感知修复的智能微藻体系.....作者:胡长锋
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