大众网·海报新闻记者潘超青岛报道

6月18日，GCVC全球人工智能视觉产业与技术大会（以下简称GCVC Conference)在青岛隆重召开 开幕式上，会场-科技与教育论坛讨论了人工智能人才培养体系建设与教育问题。

高中生谈人工智能人才培养新趋势

会上，厦门大学南强特聘教授季荣荣带来了《深度学习》分享了深度神经网络在视觉领域的发展因素、应用和挑战。同时，对于实现深度网络在资源受限设备上的应用和部署的网络压缩和加速方法，纪融融共享参数共享、网络剪枝、权重量化、张量划分、知识蒸馏、结构搜索等。 ——前沿技术创新计划。

极景研究院院长邓福成发表主题演讲“ AI技术落地应用 据《The Pit》介绍，AI算法要求，尤其是CV算法要求极其多样化，没有一种算法可以解决所有问题，想象力非常大。AI算法的应用就像爬山。不可能一劳永逸，需要不断迭代更新，征服更多的山峰，更需要学术界和产业界的共同努力，为大众推广人工智能。

前沿技术的突破需要不断的回避和创新。在这个过程中，未来如何培养人工智能人才？来自不同大学的教授分享了各自的创新培养模式。

中国科学院投融资委员会秘书长孙燕中国大学创新创业eurship 教育联盟认为，互联网和云计算正在支持一个广度和深度都前所未有的全球市场。它用管理来协调企业。 “内部分工”发展为自发协作的“企业间分工”，开始走向规模化、实时化、社会化。因此，未来由平台赋能的新就业形式可能会成为创业的新路径。

大连理工大学信息与通信工程学院副院长、教授王冬表示，学术产业人工智能大赛对于培养高端创新人工智能人才具有重要意义，但当前人工智能重大竞赛同质化比较严重，需要在学术竞赛、理论创新、产业需求、人才培养四个方面形成闭环，才能真正助力人工智能创新人才培养。

青岛大学数据科学与软件工程学院智能科学与技术系主任杨希欣分享，人工智能与机器人创新课程的系统设计应遵循三个原则模块，即专业知识和技能，以及工程实践。而创新、科学、人文，积极采用“多方参与、持续改进”的交叉培养机制，不断创新、改革、探索。

青岛职业技术学院信息学院院长常中华分享，他与青岛市教育局、工业和信息化局、人工智能企业等单位的合作采取了校企合作的方式与科研一体化模式打造三方联合培养的机制和专业课程体系。他认为，要产教融合，共同培养人工智能技术应用型人才。

校企联动 极光鹏启动“530”人才培养计划

会上，极光鹏联合创始人刘若水发布了“530”人才培养计划。 “530”人工智能人才培养计划。 “530”是五年内为人工智能产业培养30万名算法研发、系统应用、创新管理人才。

对于算法研发人才，通过课程培训考核、比赛等方式. 人才获得工程能力认证；系统应用人才在人才库培训、实习或就业；对于创新管理人才，支持创业创新孵化。

“530”人工智能人才培养计划采用产教融合的方式，成功地将专业师资队伍、人才培养体系、理论课程内容、学生实验基地和技术工程团队整合在了极端视角平台。 、产业项目案例、人才需求、培训平台产品相结合。目前，极视已与暨南大学、南京邮电大学等高校实现校企协同育人。

值得一提的是，极网网的计算机视觉开发者平台：极视平台，自2016年诞生以来，已经积累了15万算法开发者。几年来，该平台通过交流分享、项目合作、工程实践、竞赛活动等方式，帮助开发者提高算法开发效率，增强算法模型的实用性和泛化能力，帮助算法模型的快速落地。算法。会上，刘若水发布了新版极石平台，将进一步加速算法产品化，帮助更多算法工程师提升效率和专业能力。

在“探索AI人才培养未来方向”圆桌分享环节，多位嘉宾和老师们也向同学们分享了人工智能领域的学习和实践思路。

季荣荣说，学生既要前瞻性，也要多元化，多走在公司实习，还需要合理安排课程论文和项目实习的时间平衡。王冬认为，目前通过竞赛和实习培养的人才很受企业欢迎，学生应积极培养多目标优化能力。孙燕提到，同学们不要给自己“设限”，要脚踏实地学习实践，同时提高自己的“逆商”。杨希欣表示，企业喜欢“好用”的人才，“好用”的定义不仅是专业技能，更重要的是抗压能力和积极乐观的心态。南京南邮信息产业技术研究院有限公司总经理李鼎诚分享，学生必须保持持续学习的能力，适应行业发展，开辟自己从“人才”到“人才”的道路。 “人才”到“个人财富”。

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